AI產業三大趨勢 加速應用成效

AI產業三大趨勢 加速應用成效

這幾年,企業已由發展AI應用的探索期,陸續進入建構AI所需的資源、擴展及輸出AI應用等階段。DIGITIMES Research分析師陳辰妃表示,AI技術發展日新月異,促使AI產業化的趨勢方興未艾,不過企業發展AI應用仍面臨各階段挑戰,隨着AI產業持續優化,透過AutoML、MLOps及XAI等解決方案,分別改善ML(機器學習)模型繁瑣開發過程、ML開發及維運團隊協作效率,與ML模型缺乏可信度等企業發展AI應用時所面臨的困境,將推動AI技術加速普及。

DIGITIMES Research指出,AutoML解決了過去ML訓練及建構模型費時的問題,也緩解AI人才不足困境,幾乎ML開發過程中的每一重複性環節,都能利用AutoML技術來簡化,進而縮短上市時間。

军刀

而當AI成果日益擴展,企業開始陸續導入MLOps方案,來將ML開發與維運流程標準化,促使開發成果規模化(scalability),將有助企業建構AI軟體文化,同時提升發展AI應用成效。

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最後在進入輸出AI應用的階段,XAI解決方案有助於確保AI應用決策建議的合理性,同時提高模型的透明度和可追溯性,在建立AI應用的可信度之際,亦持續優化ML模型,有利於推助企業發展新商業模式。DIGITIMES Research並預期,XAI將成爲AI技術普及的關鍵之一。

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